Д-р Дейвис Динков
ABSTRACT
Триизмерното (3D) моделиране и визуализация позволяват да се представят геосистемите чрез динамични модели или чрез генериране на фотореалистични изображения, използвайки широк спектър от данни: геоложки, геодезически, географски и др. Представени са основните методи за събиране и обработка на цифрови геопространствени данни за 3D моделиране и 3D визуализация в ГИС среда. Използвани са съвременни методи за дистанционно наблюдение с помощта на безпилотни летателни системи (БЛС) с цел изготвяне на триизмерен геоложки модел. Демонстрирани са възможностите за прецизно картографиране и създаване на високоточни цифрови модели, подходящи за използване в ГИС среда, както и за изграждане на прецизни и актуални триизмерни модели на геоложки обекти.
KEYWORDS
3D ГИС, БЛС, триизмерно (3D) моделиране, цифрова фотограметрия, SfM (структура от движение)
FULL ARTICLE IN PDF FORMAT
REFERENCES
1. Динков. Д., „3D моделиране на природни ландшафти с използване на безпилотни летателни системи.,“ Проблемии на Географията, № 1-2, pp. 139-163, 2018.
2. Динков, Д. Tриизмерно (3D) моделиране на обекти на културно-историческото наследство с използване на безпилотни летателни системи,“ Проблемии на Географията, № 3-4, pp. 139-160, 2018.
3. Динков, Д. 2018. Приложение на 3D моделиране при рекултивация на нарушени терени от миннодобивната дейност. Сб. доклади Национална научно-техническа конференция „Минерално-суровинната база на България“, НТС МДГМ, 154-167.
4. Малджански, П. 2017. Фотограметрични технологии, https://e-learn.uacg.bg
5. Петров, Д.; ртиранеМихайлов, П. 2014. Съвременни технически средства и технологии за събиране на геопространствени данни за местността, Шумен: Шуменски университет „Епископ Константин Преславски”, 2014.
6. 3D Nature (2008) Visual Nature Studio, LLC, Using VNS 3. Manual, www.3DNature.com
7. Agisoft Metashape, https://www.agisoft.com/
8. Blender, https://www.blender.org/
9. Fonstad, M.A.; Dietrich, J.T.; Courville, B.C.; Jensen, J.L. (2013) Topographic structure from motion: a new development in photogrammetric measurement. Earth Surface Processes and Landforms, pp 421–430.
10. https://www.mtitc.government.bg/,2010. Онлайн..Available: https://www.mtitc.government.bg/sites/default/files/zakon_dostyp_prostranstv_danni-26022019.pdf.
11. Lowe, D.G. (1999) Object Recognition from Local Scale-Invariant Features. In International Conference on Computer Vision, (pp. 1150-1157). Corfu, Greece.
12. Meshlab, https://www.meshlab.net/
13. OpenDroneMap, https://www.opendronemap.org/
14. OSM-Bundler, https://code.google.com/archive/p/osm-bundler/
15. Photosynth Toolkit, https://sites.google.com/a/everythingconnects.com/gravity/home
16. Pix4Dmapper, https://www.pix4d.com/product/pix4dmapper-photogrammetry-software
17. Rossi, A.; Rhody, H.; Salvaggio, C. (2012) Abstracted workflow framework with a structure from motion application. Western New York Image Processing Workshop, (pp 9-12), New York.
18. Snavely, N.; Seitz, S.M.; Szeliski, R. (2008) Modeling the world from Internet photo collections. International Journal of Computer Vision, 189-210.
19. VisualSFM : A Visual Structure from Motion System, http://ccwu.me/vsfm/
20. Westoby, M.; Brasington, J.; Glasser, N.F.; Hambrey, M.J.; Reynolds, J.M. (2012) ‘Structure-from-Motion’ photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology, pp 300-314.
21. Zlatanova, S. (2000), 3D GIS for Urban Development, Thesis, Graz, Austria, 2000.
22. Zlatanova, S. (2012), Training school on 3D Urban Visualisation. Open Web Technologies, Sofia, Bulgaria, 1-5 October,2012.